Zwischen den Jahren ist genau die richtige Zeit für einen Rückblick auf die Themen, die euch dieses Jahr auf unserem Blog besonders bewegt haben.
Im Fokus unseres Blogs stand 2025 eine zentrale Frage – eine, die in vielen Unternehmen gerade jetzt hochaktuell ist: Wie lässt sich Künstliche Intelligenz so einsetzen, dass sie im echten Unternehmensalltag funktioniert – nachhaltig, kontrolliert und praxisnah?
Zwei Beiträge haben dabei besonders herausgestochen. Nicht als Buzzwords, sondern als echte Antworten auf konkrete Herausforderungen in KI-Projekten.
Deine eigene KI statt API-Kosten: Warum der Ollama-Artikel so viele Leser hatte
Viele Unternehmen steigen gerade in die Arbeit mit generativer KI ein, und stoßen dabei schnell auf bekannte Fragestellungen:
- steigende Kosten bei der Nutzung externer KI-APIs
- Abhängigkeiten von Cloud-Anbietern
- Anforderungen an Datenschutz und Datenhoheit
Der Beitrag zeigt, wie sich Large Language Models lokal und kontrolliert betreiben lassen – konkret und Schritt für Schritt mit Ollama in Docker.
Im Fokus: Architektur, Setup und Praxis statt Produktversprechen.
Genau diese Kombination aus technischer Tiefe und Pragmatismus hat viele Leserinnen und Leser überzeugt.
- Neugierig geworden? Jetzt ganzen Blogbeitrag lesen.
KI integrieren statt isolieren: MCP als architektonischer Ansatz
- Wie verbindet man Sprachmodelle sicher, flexibel und skalierbar mit bestehenden IT-Systemen?
- Genau darum geht’s im Beitrag von Konrad Krafft und Manuel Bauer zum Model Context Protocol (MCP), ebenfalls einem unserer beliebtesten Artikel des Jahres.
- Während große Sprachmodelle heute schnell verfügbar sind, beginnt die eigentliche Herausforderung oft erst bei der Integration: Wie lassen sich Modelle stabil an bestehende Systeme, Tools und Datenquellen anbinden?
- Proprietäre Schnittstellen, fehlende Standards und Wartungsaufwand sind die Folge.
- MCP will das ändern.
- Der offene Protokollansatz wird von Anthropic nicht umsonst als „USB-C-Anschluss für KI“ beschrieben: einheitlich, sicher, modular – und damit der Schlüssel zur echten Skalierbarkeit.
- Der Artikel beleuchtet die technischen und architektonischen Grundlagen und zeigt, worauf es beim Einsatz von MCP ankommt – vor allem durch:
- standardisierte Schnittstellen statt Einzelanbindungen
- Austauschbarkeit von Modellen und Quellen
- Sichere Kontexte durch Sandbox-Mechanismen
- Skalierbarkeit für komplexe KI-Landschaften
- Hier gehts direkt zum Artikel.
Ein gemeinsamer Blick auf 2025 – und darüber hinaus
Beide Artikel beleuchten unterschiedliche Ebenen moderner KI-Architekturen. Zusammengenommen zeigen sie jedoch sehr deutlich, welche Fragen Unternehmen aktuell bewegen:
- Wie lässt sich KI wirtschaftlich und kontrolliert betreiben?
- Wie lässt sich KI sauber in bestehende IT-Landschaften integrieren?
Die nächsten Antworten entstehen gerade – und wir sind bereit, sie 2026 mit euch zu teilen.
