Julian Mehne

Machine Learning Lösungen finden ihren Weg in immer neue Anwendungsbereiche – gerade auch in der Industrie. Hier werden mittlerweile schnell erste Ansätze getestet und Proof-of-Concept-Modelle entwickelt. Doch wie können diese Modelle nun produktiv auch genutzt werden?

Von der automatisierten Bildverarbeitung zur Analyse von Texten: Künstliche Intelligenz kann heute in einer Vielzahl von Anwendungsfällen produktiv genutzt werden. Durch die weite Verbreitung von Cloud-Computing ist das so einfach wie noch nie zuvor.

Einen Überblick zu den Strategien und Best Practices im Kontext von Predicitive Maintenance finden Sie im ersten Teil unserer Blogreihe „Best Practices bei der Umsetzung von Predictive Maintenance – Ein Erfahrungsbericht “. Im nächsten Schritt sollte man sich jetzt auch darüber Gedanken machen, wo genau Künstliche Intelligenz eingesetzt werden kann und welche Machine Learning Methoden hier sinnvoll unterstützen können.

Künstliche Intelligenz feierte in den letzten Jahren einen Erfolg nach dem anderen: