Auto lädt an der E-Ladesäule

Finden statt Suchen: die perfekte eMobility Reise ohne mühsame Ladeplanung

Sommerferien sind in den meisten Bundesländern Deutschlands schon wieder vorbei. Viele Familien sind in diesem Jahr wieder oder erstmals mit dem Elektroauto in den Urlaub gefahren. Vollgeladen mit den Siebensachen ging es auf große Fahrt.  Mit einem Unterschied: Laden statt Tanken. Und das mit allen Umgewöhnungen, die so ein Wechsel mit sich bringt.

 

Diese Veränderung betrifft nicht nur den Urlaub, sondern auch alltägliche Fahrten oder Besuche bei Verwandten. Was wir dabei vor allem wollen, ist eine nahtlose Customer Journey – vom Finden über das Laden bis hin zum Bezahlen (FIND. CHARGE. PAY.). In unserer dreiteiligen Serie von Blogposts konzentrieren wir uns heute auf den ersten Schritt dieser Reise – FIND.

eMobility Reise ohne mühsame Ladeplanung

Nahtlose, intuitive und benutzerfreundliche Erfahrung

Unser Ziel ist es, benutzerfreundliche eMobility-Systeme, die Technik, Alltag und Nutzerbedürfnisse zu einer nahtlosen, intuitiven Erfahrung vereinen zu entwickeln.

Exakte Navigation und sorgfältige Ladestationsauswahl

Los geht die Reise. Einfach losfahren, ohne sich vorher die Mühe zu machen, die Route unter Berücksichtigung von Lademöglichkeiten zu planen.
Denn optimalerweise wirst du nicht nur exakt an das Reiseziel navigiert, sondern das System sorgt auch dafür, dass dir nie der „Saft“ ausgeht. Ein optimiertes Navigationssystem, das die Standorte der Ladestationen, die Einfahrtsrichtung, die Seite des Ladeanschlusses deines Fahrzeugs und die beste Route berücksichtigt, hilft dir bei der entspannten Reise. Zudem lernt das System deine Vorlieben hinsichtlich Pausenhäufigkeit und -dauer und optimiert die Ladeplanung entsprechend.

Dynamische Anpassung der Ladeplanung durch Berücksichtigung von Echtzeitdaten

Die intelligente Fahrtplanung umfasst die Integration von Verkehrsdaten, Wetterbedingungen und deinem individuellen Fahrprofil, um die optimale Route inklusive Ladestopps zu ermitteln. Dein Fahrzeug schlägt vorausschauend Ladestationen entlang deiner Route vor, wobei es Verzögerungen durch Staus oder Umwege berücksichtigt und dennoch sicherstellt, dass dein Energiebedarf stets gedeckt ist. Die aktuelle Fahrweise, der Verbrauch und die Topografie der voraus liegenden Strecke werden dabei ebenso einkalkuliert.

Die Berücksichtigung von Echtzeitdaten, wie aktuelle Verkehrslage, Wetterbedingungen und Belegungsstatus der Ladestationen, bzw. prognostizierter Auslastung ist ein weiterer wichtiger Aspekt bei der Ermittlung einer intelligenten und optimalen Route. Ein System, das diese Daten integriert, kann dynamisch auf Veränderungen reagieren und Ihnen alternative Routen oder Ladestationen vorschlagen. Dies erhöht die Flexibilität und sorgt dafür, dass du immer die besten Optionen zur Verfügung haben. Das reduziert den Stress einer manuellen Ladeplanung und stärkt das Vertrauen in die automatischen Systeme.

Optimierung von Ladestopps auf Basis spezifischer Bedürfnisse und persönlicher Vorlieben 

Du reist nicht allein? Das Fahrzeug erkennt, wenn du mit Kindern oder Haustieren reisen. Eine intelligente Ladeplanung kann die Häufigkeit und Dauer der Ladestopps anpassen, um sicherzustellen, dass es genügend Gelegenheiten für Pausen gibt und wenn gewünscht, Ladestationen mit Spielplätzen oder Spazierwegen in der Nähe anbieten. Ebenso hat jeder Fahrer individuelle Vorlieben und Bedürfnisse. Ob Schnellladen auf der Durchreise oder bequemes Laden beim Essensstopp – dein Fahrzeug lernt aus deinen Gewohnheiten und empfiehlt passende Ladestationen nach Ladegeschwindigkeit, Kosten oder Services vor Ort. Zudem lernt es, diese Präferenzen zu berücksichtigen und entsprechende Ladestationen vorzuschlagen. Darüber hinaus könnte es vorschlagen, ungeplante Pausen auf deiner Route für einen Ladevorgang zu nutzen, falls es erkennt, dass du ohnehin anhalten. Dieser personalisierte Ansatz gewährleistet, dass die Ladestopps nicht nur praktisch, sondern auch angenehm sind.

Nutzung von Crowdsourcing für präzise Ladestationsdaten

Die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Ladestationsdaten ist entscheidend für ein stressfreies Ladeerlebnis. Durch das Sammeln und Teilen von Nutzerfeedback kann ein Crowdsourcing-Ansatz sicherstellen, dass die Informationen über Ladestationen stets aktuell und korrekt sind. Diese gemeinschaftlich generierten Daten verbessern die Genauigkeit und stärken das Vertrauen in das eMobility-System. Darüber hinaus kann ein intelligentes Fahrzeug die relevanten Daten, wie den genauen Standort beim Laden, die Ausrichtung, die Zufahrt etc. erheben. Werden ausreichend viele dieser Daten erhoben, lässt sich die Navigation erheblich verbessern und konkretisieren.

Vorausschauende Ladestationsvorschläge basierend auf persönlichen Routinen

Leider führt nicht jede Reise mit dem Auto in den Urlaub. In den meisten Fällen legen wir Routinestrecken zurück. Stell dir vor, dein Elektrofahrzeug kennt deine Gewohnheiten so gut, dass es auch in diesen Situationen automatisch Ladestationen vorschlägt, noch bevor du aktiv danach suchen musst. Durch die Analyse deiner täglichen Routinen kann dein Auto proaktiv Ladestationen vorschlagen, bevor der Akku zur Neige geht. Diese personalisierten Empfehlungen könnten auf einem integrierten Display erscheinen, begleitet von einer freundlichen Erinnerung: „Es sieht so aus, als würden Sie wieder einmal ins Fitnessstudio fahren. Ganz in der Nähe gibt es eine freie Ladestation, möchten Sie bei der Gelegenheit gleich laden?“

Zusammenfassung

„Wissen Sie noch, früher, als wir noch manuell nach Ladestationen suchen mussten und unsere Ladestops vorab geplant haben?“ – so oder so ähnlich werden wir zukünftig über die Anfänge der E-Mobilität reden. Das Suchen von Ladestationen gehört der Vergangenheit an.
Das Finden einer Ladestation ist der erste Schritt und legt den Grundstein für eine positive Gesamterfahrung. Durch die Integration fortschrittlicher Technologien und die Berücksichtigung individueller entsteht ein müheloses, intuitives und angenehmes Erlebnis.

Bei doubleSlash haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, die e-Mobilität noch benutzerfreundlicher zu machen. Dazu entwickeln wir zukunftsorientierte und benutzerzentrierte Software entlang der eMobility-Customer Journey. Gemeinsam mit Kolleg:innen aus dem eMobility, sowie dem Design & Digital Experience Team, arbeiten wir an einer benutzerzentrierten und optimierten Customer Journey entlang der eMobility Use Cases. Setze deine gestartete Reise mit uns fort und verfolge, wie es nach der Ankunft an der Ladestation weitergeht. Denn das Finden ist nur der Anfang.

FIND. CHARGE. PAY.


Lust auf mehr?

Nachdem du nun erfahren hast, wie du deine eMobility-Reise mühelos planen kannst, geht es im zweiten Teil unserer Serie um den nächsten wichtigen Schritt: den perfekten Ladevorgang! Erfahre, wie du deine Ladeerfahrung optimieren und so deine Reise noch angenehmer gestalten kannst. 

Peter Deutschmann

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